随着工业4.0和智能制造时代的到来，工业制造对网络技术提出了更高的要求。近期，中国工程院院士刘韵洁在相关研究中指出，确定性网络技术作为新一代工业互联网的核心支撑技术，正成为推动工业制造数字化转型的关键力量。

确定性网络技术以其低时延、高可靠、确定性保障的特性，能够满足工业制造中对实时控制、精密协同等关键业务的严苛需求。刘韵洁院士认为，传统互联网采用尽力而为的传输机制，难以保证数据传输的时间确定性，而工业生产中的机器控制、流程协同等场景对网络延迟和抖动有着毫秒甚至微秒级的精度要求。

在面向工业制造的确定性网络技术研究中，刘韵洁团队重点关注了三大发展方向：首先是时间敏感网络（TSN）技术的深化应用，通过时间同步、流量调度等机制实现端到端的确定性传输；其次是5G与TSN的深度融合，构建无线场景下的确定性网络能力；第三是云边端协同架构下的确定性服务保障体系，确保从云端到边缘到终端全链条的可靠连接。

值得注意的是，刘韵洁院士特别强调，确定性网络技术的发展需要产学研用多方协同推进。在标准制定方面，需要加快工业互联网确定性网络相关标准的完善；在技术研发方面，要加强核心芯片、关键设备等基础环节的自主创新；在应用推广方面，应选择典型工业场景开展试点示范，积累实践经验。

刘韵洁院士表示，随着工业互联网向纵深发展，确定性网络技术将与人工智能、数字孪生等技术深度融合，构建更加智能、高效、可靠的工业制造网络基础设施，为制造业高质量发展提供坚实的技术支撑。这一技术方向的发展，不仅将推动我国制造业转型升级，也将为全球工业互联网发展贡献中国智慧。